Když se zpozdí vlak a celý plán se mění, je tu Safira. OLTIS představil novinku na InnoTransu

Zpoždění jednoho nákladního vlaku může znamenat pozdní doručení nákladu, změnu strojvedoucího i nové plánování lokomotiv. Dispečer přitom potřebuje rozhodovat rychle a mít po ruce správná data. Právě s tím mu má pomoci Safira, kterou OLTIS Group představil na veletrhu InnoTrans 2026 v Berlíně. Nová platforma propojuje informace z nákladní železniční dopravy a postupně má získávat další funkce, včetně těch využívajících umělou inteligenci.

„Za třicet let, co OLTIS existuje, se železnice výrazně změnila,“ připomněla při představení Kamila Mestická, která ve skupině odpovídá za inovace a představuje druhou generaci vlastníků společnosti. Informace, které se dříve zpracovávaly a předávaly na papíře, dnes vznikají v mnoha systémech najednou. Dat přibylo a času na reakci je méně.

Co to znamená v provozu? OLTIS analyzoval letošní srpnová data ze vzorku 5 000 nákladních vlaků. Jejich průměrné zpoždění dosahovalo téměř pěti hodin. Při mimořádné události pak toto číslo může narůst až trojnásobně. Pro dispečera pak nejde jen o údaj na obrazovce: musí řešit návaznosti a znovu plánovat lidi, lokomotivy i další zdroje.

Méně hledání, více prostoru pro rozhodnutí

Safira má poskytnout dispečerům relevantní informace z různých částí provozu na jednom místě. Je to webová platforma dostupná ze všech zařízení. Její první představený modul umožňuje plánovat a přidělovat zdroje nebo přímo odesílat požadavky na vlakové cesty manažerům infrastruktury.

OLTIS Safiru postupně rozvíjí s cílem omezit množství tabulek a excelových souborů, se kterými lidé v provozu pracují. Platforma má propojovat různé uživatele uvnitř dopravní společnosti. Vedle provozních informací proto počítá také s přehledy pro management, finančními daty a podklady potřebnými pro státní správu.

„Chceme, aby všechna relevantní data byla na jednom místě,“ shrnula cíl Kamila Mestická.

OLTIS věnuje stejnou pozornost funkcím Safiry i její snadné obsluze. Prostředí testuje s dispečery a lidmi z provozu. Člověk, který zná železnici, by se v něm měl vyznat bez dlouhého školení.

Součástí dalšího vývoje má být i umělá inteligence. OLTIS připravuje datové a funkční moduly, nad nimiž bude možné postupně stavět AI agenty. O jejich nasazení do skutečného provozu chce ale rozhodovat až po důkladném testování.

Kamila Mestická: Nejprve testujeme, až pak pouštíme Safiru do provozu

Říkáte, že se v Safiře má rychle zorientovat i člověk, který není technicky zaměřený. Jak toho chcete dosáhnout?

Testujeme uživatelské prostředí s lidmi, kteří v provozu reálně pracují. Chceme, aby si k platformě mohl sednout člověk, který zná železnici, a rovnou s ní začít pracovat. Stavíme na zkušenostech a rozlišujeme, co může vyřešit systém sám a co skutečně potřebuje udělat uživatel. Našim cílem je maximálně zkrátit dobu potřebnou k zavedení systému a zaškolení lidí.

Jakou roli dnes v Safiře hraje umělá inteligence?

Teď stavíme základ. Jednotlivé moduly, nad kterými budeme moci AI agenty postupně vytvářet a zapojovat. Otestovali jsme už například agenta, který dokáže založit vlak a připravit vše potřebné. Ještě nás ale čeká ověření v reálném prostředí. Bezpečnost je pro nás klíčová a do provozu nechceme pustit nic, co nebude důkladně otestované.

V čem vidíte největší přínos Safiry oproti jiným řešením?

Safira staví na železničním know-how lidí, kteří znají železnici z praxe. Při návrhu přemýšlíme nad tím, jak se systémem bude pracovat skutečný dispečer. A rozvíjíme jej dál průběžně. Sledujeme, co by lidem v provozu pomohlo, a nečekáme jen na to, až si o další funkci řekne zákazník.